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文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!

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  • [出版社]楓書坊文化出版社
    [作者]本丸諒 著 李貞慧 譯
    [ISBN]9789863775140
    [版次]初版
    [裝訂/頁數]平裝/223頁
    [出版日]2019/08/26

    ※實際規格以您選擇的規格為主

商品簡介

  • ~搭起文科和理科橋樑~

    「讓工作和生活變順利,幸福機率最高」的解答,

    就是統計學!

     

    【本書特色】
    只要加減乘除,就學得會初階統計:

    以「搭起文科和理科橋樑」為使命,僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念,讓你不知不覺攻克統計的山嶺!

    ◎8大章節,啟動統計即戰力:

    【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式,大幅拉開你與同儕的距離!

    即便工作不是分析資料,仍能靠統計大幅提升幸運值血條:

    身處在大數據時代,左右成功與失敗的「運氣」,全是靠統計學計算出來的。這本書,就是提升幸運氣場的吉祥之物!

     

    「對於追求效率的公民而言,統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」

    ——美國著名科幻作家 HG.威爾斯

     

    但對不以資料分析為業的人來說,學習統計學有什麼好處?

     

    ◎對學生而言:

    了解【平均數】、【中位數】、【眾數】,

    製作問卷時能判斷資料的可信度,

    上台報告時,更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。

     

    ◎對上班族而言:

    在開會的時候,說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。

    然而,善用【統計分析】、【多變量分析】來說明,有根據地推理,

    就會產生不容辯駁的說服力!

     

    ◎對決策者而言:

    【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識,

    有條理的指出「效率最高的對策是什麼」,

    找到成功的最短路徑!

     

    ——統計學,就是這種替自己壯膽的友軍!

     

    肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命,

    本書用極簡的敘述、圖表,甚至人物對話,

    教導沒接觸過統計學的大家理論和概念,

    即便是文科生,循著8個章節,

    都能如福爾摩斯般抽絲剝繭,做出信心水準99%的預測。

     

    從【平均數、變異數】【常態分配】【由樣本「估計」母體特徵】【假設檢定】,

    無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」,

    都能運用極簡統計,推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。

     

    Google首席經濟學家Hal Varian

    「我不斷強調,未來十年內最具吸引力的職業,將會是統計學家。」

    一旦推開統計學大門,就會發現工作聽一知十,成效昇華到另一個境界。

    為了降低阻力,書中將以最親民的方式表現重要的統計概念,

    可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物!
  • 商品內容
  • 物流

目錄

.前言   

.序章    垃圾資料只能分析出垃圾!       

1  只有900戶的資料也行嗎?

2  那份資料可信嗎?       

3  統計學到底有什麼用?       

4  了解統計學用處的三個問答題   

 

.第一章        欲速則速!一口氣讀完統計學!       

1  把「統計學地圖」記在腦海中   

2  將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1    

3  資料離散的程度?──敍述統計學2

4  用樣本來思考──推論統計學1

5  如同福爾摩斯的推理──推論統計學2    

6  先假設再驗證──推論統計學3

7  什麼是統計分析、多變量分析?       

8  傳統統計學VS貝氏統計學

 

.第二章        避免資料和圖表讓自己出糗!   

1  連續資料和非連續資料?   

2  用尺度分類資料!       

3  名目尺度就是「北海道=1……這種分配的資料 

4  順序尺度就是有「順序」的資料       

5  區間尺度和比例尺度?       

.統計學講座──百分比和點的區別       

6  難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」   

.統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」       

 

.第三章        先理解「平均數、變異數」!   

1  「平均數」是代表值中的代表?       

2  最不受異常值影響的「中位數」       

3  資料最多的「眾數」   

.統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」       

4  平均數、中位數、眾數三者的位置關係?       

5  代表離散程度的「四分位數、箱形圖」   

6  由平均數到變異數       

7  用「變異數」來計算離散程度   

8  由「變異數」到「標準差」       

9  計算「標準差」   

.統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數?中位數?       

 

.第四章        體驗常態分配!   

1  將資料化為次數分配表       

2  如果發現雙峰型直方圖……       

3  由直方圖到分配曲線   

4  移動常態分配(1)變更平均數 

5  移動常態分配(2)變更標準差 

6  用常態分配來看機率   

7  以「管制圖」管理品質       

.統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟    

8  二個不同的常態分配合而為一?       

9  標準常態分配真是太好用了!   

10        試著比較二個不同的群組   

.統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰   

 

.第五章        由樣本「估計」母體特徵   

1  要「估計」什麼?       

2  先來整理統計學用語   

3  「點估計」是瞎貓碰上死耗子?       

4  「平均數的平均」分配和中央極限定理   

5  用區間來表示的「區間估計」

6  樣本多又會如何改變?       

7  信心係數99%時的區間估計       

8  t分配、X2分配

9  如何估計收視率?       

10        問卷回收幾份才行?   

.統計學講座──Student t分配

 

.第六章        先假設,再用機率判斷正確與否       

1  假設檢定的始祖是品茶婦人?   

2  什麼是假設檢定?       

3  什麼是單尾檢定?雙尾檢定?   

4  假設檢定的步驟

5  檢定時要小心二種誤差       

 

.番外篇        「人的直覺」其實一點兒也不可靠?       

1  獎品在哪邊?1/2的機率? 

2  應該怎麼看罕病的陽性反應?   

.統計學講座──真是令人意外!橫綱的體重「不到平均數」?


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