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統計、研究法、論文寫作

圖解統計與大數據(二版)

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商品規格表

  • [出版社]五南文化
    [作者]吳作樂、吳秉翰 著
    [ISBN]9789571199764
    [版次]二版
    [裝訂/頁數]平裝/264頁
    [出版日]2018/11/01

    ※實際規格以您選擇的規格為主

商品簡介

  • 認識傳統統計與大數據的關係:Small Data vs. Big Data
    認識敘述統計、推論統計的意義及應用

    認識傳統統計、工程統計、大數據分析三者的關係


    本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計,以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容,本書使用深入淺出的說明,來認識各個範疇的統計意義,並了解統計如物理一樣,是用數學語言敘述的應用科學。
    由於統計涵蓋相當大的領域,本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。

  • 商品內容
  • 物流

目次

前言
第一章 統計綱要
1-1 傳統統計與大數據分析有何不同
1-2 傳統統計是什麼
第二章 傳統統計
一、敘述統計
2-1 常用的圖表(1)—長條圖
2-2 常用的圖表(2)—直方圖
2-3 常用的圖表(3)—折線圖
2-4 常用的圖表(4)—圓餅圖、雷射圖
2-5 常用的圖表(5)—泡泡圖、區域圖
2-6 平均經常是無用的統計量
2-7 認識不一樣的平均數:加權平均數
2-8 濫用平均的實例(1)—只看PISA的平均值-part 1
2-9 濫用平均的實例(2)—只看PISA的平均值-part 2
2-10 標準差是什麼
2-11 常態分布
2-12 偏態、眾數、中位數
2-13 濫用平均的實例(3)—M型社會
2-14 濫用平均的實例(4)—台灣的平均所得
2-15 衡量資料分散程度的數值
2-16 升學用到的統計:百分位數與偏差值
2-17 濫用平均的實例(5)—85%的人有屋、幸福指數
2-18 難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多
二、推論統計的基礎機率
2-19 機率的意義
2-20 機率的分類
2-21 隨機取樣的方法(1)
2-22 隨機取樣的方法(2)
2-23 獨立事件的機率
2-24 條件機率
2-25 利用樹狀圖計算機率
2-26 貝氏定理
2-27 排列與組合(1)
2-28 排列與組合(2)
2-29 核電真的安全嗎?保險費怎麼來?
2-30 樂透1:各獎項的機率為多少
2-31 樂透2:多久會開出一次頭獎
2-32 撲克牌遊戲中,梭哈的牌面大小
三、推論統計
1. 基本工具與常用的概率分布
2-33 認識二項分布、卜瓦松分布
2-34 大數法則
2-35 中央極限定理
2-36 中央極限定理的歷史
2-37 標準化
2-38 常態分布的歷史與標準常態分布
2-39 t分布與自由度
2-40 t分布歷史與t分布表
2-41 卡方分布與F分布
2. 估計
2-42 估計(1)
2-43 估計(2)
2-44 比例的區間估計(1)—民調的區間估計
2-45 比例的估計(2)—所需樣本數量
2-46 區間估計的應用:民調
3. 假設檢定
2-47 假設—虛無假設與對立假設
2-48 檢定的概念
2-49 已知母體標準差,母體平均數的z檢定
2-50 p值法
2-51 未知母體標準差,母體平均數的t檢定
2-52 母體比例的檢定
2-53 已知母體標準差,兩母體平均數的z檢定
2-54 未知母體標準差,假設兩母體標準差相同,兩母體平均數的t檢定
2-55 未知母體標準差,假設兩母體標準差不同,兩母體平均數的t檢定
2-56 兩母體比例的檢定
2-57 相依樣本的檢定
2-58 兩母體變異數的F檢定
2-59 ANOVA檢定(1)
2-60 ANOVA檢定(2)
2-61 卡方檢定(1)—適合度檢定
2-62 卡方檢定(2)—列聯表分析
4. 迴歸分析
2-63 迴歸線的由來
2-64 圖案與迴歸線的關係
2-65 迴歸線怎麼計算
2-66 迴歸線的可信度
2-67 複迴歸分析(1)
2-68 複迴歸分析(2)
2-69 複迴歸分析(3)
四、生物統計
2-70 健保費與二項分布的關係
2-71 統計野生動物的數量—捉放法
2-72 醫療統計:判斷何種物質引起疾病、藥物是否有用
第三章 工程與商業的統計應用
一、工程統計
3-1 資料探勘(1)—資料探勘的介紹
3-2 資料探勘(2)—數據中的異常值
3-3 資料探勘(3)—分群討論
3-4 資料探勘的應用(1)
3-5 資料探勘的應用(2)
3-6 時間序列
3-7 機器學習
二、大數據的統計方法
3-8 什麼是大數據
3-9 大數據的問題
3-10 統計學界的統計分析與商業界的大數據分析之差異
3-11 統計學界的統計分析與工程界的統計分析之差異
3-12 大數據分析的起點
3-13 資訊視覺化
3-14 視覺分析的意義
3-15 建議大數據該用的統計方法
3-16 卡門濾波
3-17 資訊科學家的定位、大數據結論
第四章 統計的應用、其他
4-1 物價指數
4-2 失業率
4-3 怎樣的房價是合理
4-4 如何看貧富差距?官員與學者的爭論:馬有多少牙齒?
附錄一 參考連結
附錄二 常用的統計符號
附錄三 如何使用z表
附錄四 如何使用t表
附錄五 如何使用F表
附錄六 如何使用χ2表


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