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玩轉社群:文字大數據實作(二版)

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商品規格表

  • [出版社]五南文化
    [作者]謝邦昌, 鄭宇庭, 謝邦彥, 硬是愛數據應用股份有限公司
    [裝訂/頁數]平裝 / 272頁
    [ISBN]9789577636706
    [版次]二版
    [出版日]2019/10/14

    ※實際規格以您選擇的規格為主

商品簡介

  • 本書特色

    「文字探勘」與「社群媒體大數據」一拍即合
    網路爬蟲、機器演算、議題追蹤、品牌分析
    快速上手玩轉社群
    從茫茫網路文章中 點字成金

    解讀風向、順勢而為!
    洞察關鍵、贏得先機!

    -----

    ◎全圖解:從工具安裝、程式架構與社群資訊解讀,藉由圖型呈現快速理解。
    ◎快速上手:全書採開放原始碼工具,程式碼分享,輕鬆複製執行,快速打造屬於自己的探勘工具。
    ◎多範例:列舉不同議題的社群分析案例,教導讀者寫出有價值觀點的深入報告。完整解析有效利用社群大數據的技術,拯救千萬小編於水火之中!
    ◎免費實作:本書最大特色為隨書附贈14天免費使用eyeSocial社群輿情觀測平台,可實際演練,了解如何將社群媒體大數據,從數據蒐集到商業應用一次搞定。

    本書適合
    ‧聽過網路輿情分析或社群聆聽新名詞,對實際用途一知半解的你
    ‧得無時無刻關心網路爆點,或者監測負面消息的你
    ‧對文字大數據與資料分析科學有濃厚興趣的你
    ‧嘗試運用機器學習從大量文本中找出潛在規則的你
    ‧有專業領域感知力卻缺乏社群數據支持研究的你











  • 商品內容
  • 物流

目錄

第1章 緒論
1.1 社群媒體大數據
1.2 文字探勘與社群媒體大數據一拍即合
第2章 文本分析概念
2.1 文本資料取得
2.2 文本分析程序
第3章 網路文本資料爬蟲
3.1 Python簡介
3.2 整合開發環境
3.3 Python網路爬蟲9
第4章 文字資料預處理
4.1 編碼處理
4.2 建立詞庫
4.3 斷詞處理
4.4 分析語料庫
4.5 正則表達式
第5章 文字探勘分析
5.1 詞頻統計
5.2 文本—字詞矩陣(DTM)
5.3 關鍵字萃取
5.4 關聯分析
5.5 文本集群分析
5.6 主成分分析
5.7 word2vec 詞項聚類
第6章 社群輿情大數據
6.1 什麼是社群輿情
6.2 聆聽社群輿情重要嗎
6.3 社群聆聽有什麼幫助
第7章 社群聆聽平台介紹
7.1 關於eyeSocial
7.2 eyeSocial可以做什麼
7.3 eyeSocial進入操作
7.4 議題追蹤操作說明
7.5 品牌分析操作說明
第8章 社群分析應用案例
8.1 公共議題探討:「前瞻計畫」事件簿
8.2 社會公共案例:流浪狗議題
8.3 輿情剖析案例分享


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