Stata基礎操作與統計模型應用 第二版 2020年

1-1　安裝程序
1-2　Stata 16版本介紹
1-3　安裝較低階版本
1-4　首次開啟與更新

2-1　主要視窗
2-2　工具列視窗

3-1　基本語法
3-2　資料建立
3-3　合併資料庫
3-4　資料屬性與資料清理

4-1　資料描述與製表
4-2　資料繪圖
4-3　資料匯出與產出結果匯出
4-4　匯入與匯出ODBC檔案

5-1　單項式變異數分析
5-2　多項式變異數分析

6-1　理論基礎與模型架構
6-2　最小平方法複迴歸分析
6-3　逐步迴歸分析法
6-4　最小平方法下的迴歸預測
6-5　相關檢定與檢測方法
6-6　描繪最小平方法迴歸方程式

7-1　間斷性變數：Probit與Logit模型架構
7-2　Probit模型分析法與迴歸預測
7-3　Logit模型分析法與迴歸預測
7-4　Probit與Logit模型的比較
7-5　Probit與Logit相關檢定
7-6　可數性變數：負二項與卜瓦松分配模型
7-7　負二項與卜瓦松分配模型的選擇
7-8　負二項或卜瓦松分配模型的迴歸預測

8-1　理論基礎與模型架構
8-2　二階最小平方法
8-3　Bivariate Probit
8-4　Recursive Bivariate Probit
8-5　三階段最小平方法

9-1　理論基礎與模型架構
9-2　橫斷面追蹤資料：迴歸模型估計法
9-3　橫斷面追蹤資料：Tobit模型估計法
9-4　橫斷面追蹤資料：Probit與Logit模型分析法
9-5　橫斷面追蹤資料：負二項模型分析法

10-1　理論基礎與模型架構
10-2　未被設限的資料
10-3　被設限的資料
10-4　間斷的依時共變數
10-5　連續的依時共變數
10-6　強力估計變異數
10-7　描繪存活與危險方程式
10-8　描繪平滑危險方程式

11-1　理論基礎與模型架構
11-2　分量迴歸模型
11-3　Bootstrap分量迴歸
11-4　聯立分量迴歸
11-5　相關檢定
11-6　分量間距迴歸
11-7　繪製分量迴歸方程式

12-1　資料庫時間設定
12-2　定態時間序列
12-3　ARMA 模型
12-4　ARMAX 模型
12-5　ARCH/GARCH 模型
12-6　向量自我迴歸模型
12-7　單根檢定
12-8　ARIMA 模型
12-9　時間序列模擬