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高普考

  • 吳迪讀懂-統計學(吳迪)-AK017

吳迪讀懂-統計學(吳迪)-AK017

商品規格表
[出版社]志光保成出版
[作者]吳迪
[ISBN]9786263895461
[版次]十四版
[裝訂/頁數]平裝
[出版日期]2025年8月
數量:

總計:$780  

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商品簡介

  • 改版差異
    1.戡誤更正。
    2.加入113高普、地特三四等題目解析。
    使用功效
    1.建立完整統計思維:由基礎敘述統計至複迴歸與決策,循序推導,妥善銜接各單元。
    2.強化應試技巧:名師推導公式,不死記,理解加實戰,搭配近十年國家考題反覆練習。
    3.解題能力大幅提升:解析詳盡,盲點消除,熟悉命題趨勢,強化答題效率。
    本書特色
    以簡馭繁,重實戰應用,幫助學生快速掌握統計核心概念
    1.官方重點精編:
    以高普考、地方特考為主,分析各單元考試比重、落點解析。
    2.公式與定理深度推導:
    老師親自推導關鍵公式與定理,提升理解力而非死記憶。
    3.歷屆真題完整解析:
    蒐羅近十年申論與計算題,題題都有詳解,幫助考生掌握命題重點。
  • 商品內容

本書目錄

第一章 敘述統計/1-1
1-1 統計的基本概念/1-2
1-2 次數分配表與統計圖/1-5
1-3 集中量數(Measure of Central Tendency)/1-11
1-4 變異量數(Measure of Dispersion)/1-17
1-5 偏態與峰態係數/1-28
第二章 機率論/2-1
2-1 集合論(Set)/2-2
2-2 機率論/2-4
2-3 幾何機率/2-7
2-4 條件機率與獨立事件/2-8
2-5 貝氏定理/2-14
第三章 單變數函數之機率分配/3-1
3-1 機率函數/3-2
3-2 累積分配函數(Cumulative Distribution Function)/3-4
3-3 期望值與變異數/3-7
3-4 動差母函數(Moment Generating Function)/3-12
3-5 馬可夫不等式與柴比雪夫不等式/3-15
3-6 單變數函數之變數變換/3-19
第四章 雙變數函數之機率分配/4-1
4-1 聯合機率函數(Joint Probability Function)/4-2
4-2 條件機率分配/4-7
4-3 條件期望值與條件變異數/4-9
4-4 共變數與相關係數/4-12
4-5 雙變數函數之變數變換/4-20
第五章 特殊機率分配/5-1
5-1 離散均等分配(Discrete Uniform Distribution)/5-2
5-2 伯努力分配(Bernoulli Distribution)/5-4
5-3 二項分配(Binomial Distribution)/5-7
5-4 多項分配(Multinomial Distribution)/5-13
5-5 超幾何分配(Hyper Geometry Distribution)/5-17
5-6 幾何分配(Geometry Distribution)/5-21
5-7 負二項分配(Negative Binomial Distribution)/5-25
5-8 卜瓦松分配(Poisson Distribution)/5-28
5-9 連續均等分配(Continuous Uniform Distribution)/5-34
5-10 常態分配(Normal Distribution)/5-38
5-11 指數分配(Exponential Distribution)/5-48
5-12 Gamma分配/5-52
5-13 Beta分配/5-56
5-14 順序統計量/5-59
第六章 抽樣方法與抽樣分配/6-1
6-1 抽樣方法/6-2
6-2 抽樣分配/6-7
6-3 大數法則與中央極限定理/6-15
6-4 常用的抽樣分配/6-21
第七章 估計/7-1
7-1 點估計(Point Estimation)/7-2
7-2 求估計式之方法/7-14
7-3 母體平均數μ的區間估計/7-26
7-4 兩獨立母體平均數差μ1μ2之區間估計/7-36
7-5 兩相關母體平均數差μ1μ2之區間估計/7-44
7-6 常態母體變異數σ2之區間估計/7-46
7-7 兩常態母體變異數比σ21σ22之區間估計/7-50
7-8 母體比例p之區間估計/7-54
7-9 兩母體比例差p1-p2之區間估計/7-58
第八章 假設檢定/8-1
8-1 概述/8-2
8-2 作業特性函數與檢定力函數/8-7
8-3 母體平均數μ之檢定/8-9
8-4 兩獨立母體平均數差μ1μ2之檢定/8-17
8-5 兩相關母體平均數差μ1μ2之檢定/8-22
8-6 常態母體變異數σ2之檢定/8-26
8-7 兩獨立常態母體變異數比σ21σ22之檢定/8-29
8-8 單一母體比例p之檢定/8-32
8-9 兩獨立母體比例差p1-p2之檢定/8-37
8-10 兩相關母體比例差p1-p2之檢定/8-41
8-11 最強力檢定與概度比檢定/8-43
第九章 變異數分析/9-1
9-1 概述//9-2
9-2 單因子變異數分析/9-4
9-3 母體平均數線性組合之估計與檢定/9-12
9-4 變異數同質性的檢定/9-21
9-5 多重比較法(Multiple Comparison)/9-24
9-6 二因子未重複試驗變異數分析/9-34
9-7 二因子重複試驗變異數分析/9-43
9-8 拉丁方格/9-51
第十章 簡單迴歸與相關/10-1
10-1 概述/10-2
10-2 簡單直線迴歸/10-3
10-3 迴歸分析之變異數分析/10-23
10-4 簡單相關/10-30
10-5 殘差分析(Residual Analysis)/10-43
10-6 特殊迴歸模式/10-46
第十一章 複迴歸與複相關/11-1
11-1 複迴歸模式分析/11-2
11-2 複相關與複判定係數/11-18
11-3 偏相關與偏判定係數/11-21
11-4 啞變數(Dummy Variable)/11-25
第十二章 無母數統計/12-1
12-1 卡方檢定/12-2
12-2 符號檢定(Sign Test)/12-20
12-3 Wilcoxon符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test)/12-25
12-4 Wilcoxon等級和檢定(Wilcoxon Rank Sum Test)/12-29
12-5 M-W-W檢定(Mann-Whitney-Wilcoxon Test)/12-32
12-6 K-W檢定(Kruskal-Wallis Test)/12-34
12-7 Friedman檢定/12-36
12-8 中位數檢定/12-38
12-9 Spearman Rank相關係數/12-40
12-10 連檢定或隨機性檢定(Run Test)/12-44
第十三章 統計決策、時間數列與指數/13-1
13-1 統計決策理論/13-2
13-2 時間數列/13-4
13-3 指數//13-13
附錄 統計機率分配表/14-1
表1-1~1-2 標準常態分配表/14-2
表2 t分配右尾百分點t/14-4
表3 2分配右尾百分比 (d.f.)/
14-5
表4-1~4-6 F分配表/14-6
表5 Spearman等級相關係數的臨界值/14-12
表6 Critical Values of the Mann-Whitney U(Two-Tailed Testing)/14-13
表7 符號等級檢定(威爾卡森,臨界點Wn',)/14-14



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