科學與實踐-體育與運動研究

主編序

總校閱序

第一部分  科學及研究的哲學性基礎探討

1 科學的概念／H. Haag, Kiel, Germany

1.1 基本考量

1.2 認知性理論與例子

1.3 科學性理論與例子

2 研究概念探討／H. Haag, Kiel, Germany

2.1 基本術語

2.2 研究功能

2.3 研究範疇

2.4 研究過程

2.5 研究方法

2.6 量化與質性：不確定的研究選擇

2.7 體育與運動科學研究─研究方法與模式探討

第二部分  研究方法

3 描述性方法／H. Haag, Kiel, Germany

3.1 「描述」一詞基本考量

3.2 描述性方法研究設計

3.3 描述性方法例子

4 相關性方法／W. Duquet & J. Borms, Brussels, Belgium

4.1 「相關性」與「相關性研究」一詞基本考量

4.2 相關性方法研究設計

4.3 相關性方法研究例子

4.4 相關性方法附加議題

5 實驗性方法／J. Twisk, Amsterdam, Netherlands

5.1 實驗性方法簡介

5.2 實驗性方法研究設計

5.3 實驗性研究分析

5.4 實驗性研究議題

第三部分  研究設計

6 圖書館資料、網路及資訊技術／G. Ghent, Calgary, Canada

6.1 簡　介

6.2 起　點

6.3 你的圖書館及圖書館線上目錄（OPAC）

6.4 參考資料來源、年度綜論出版物、指南與手冊

6.5 線上索引／編製文摘服務︰怎樣找到期刊文章與近代研究

6.6 其他圖書館的資源

6.7 網路資源

6.8 搜尋引擎

6.9 網站目錄和入口

6.10 具關鍵性的學術和協會網站

6.11 郵件用戶名錄列表

6.12 未來發展

6.13 筆記和參考書目

7 研究過程理論與計畫／M. Holzweg & H. Haag, Kiel, Germany

7.1 公式化基本假定和假設

7.2 變項的選擇和定義

7.3 決定適當的詮釋學與測量學概念

7.4 研究結果的信度與效度

7.5 抽樣步驟

7.6 資料蒐集技巧相關評論

7.7 資料分析技巧相關評論

7.8 預試的實施

7.9 研究結果與基本假定的結合

7.10 研究結果的報告方式

第四部分  資料蒐集技巧

8 文字資料蒐集概念與程式／H. Haag, Kiel, Germany

8.1 文字資料蒐集的基礎技巧

8.2 文字資料蒐集概念

8.3 文字資料蒐集程式

9 數字資料蒐集的概念與程序／H. Haag, Kiel, Germany

9.1 數字資料蒐集技巧之基本概念

9.2 數字資料蒐集技巧之概念

9.3 數字資料蒐集的流程

第五部分  資料分析技巧

10 資料分析與非數字化技巧（詮釋學）
／H. Haag, Kiel, Germany in cooperation with A. Lamont-Mills, Toowoomba, Australia

10.1詮釋學研究過程

10.2 從廣義上理解詮釋學的標準功能

10.3 內容（資料）蒐集、處理與分析相互關聯

10.4 推論／論據的基本範例

10.5 理論與邏輯性分析技巧

10.6 以電腦程式輔助的質化研究─NUD*IST 6 (N6)

11 資料分析與非數字化技巧（統計學）／D. Kluka, & P. Love, Grambling, USA

11.1 統計學與研究程式

11.2 描述統計學

11.3 推論統計學

第六部分  研究結果（理論）轉化成為實踐

12 研究結果（理論）轉化成為實踐／H. Haag, Kiel, Germany
& G. Tenenbaum, Gainesville, USA

12.1 理論導向與實踐導向模式相互關連討論

12.2 理論導向研究與實踐導向研究

12.3 其他範疇實例─實踐者與科學家的距離

12.4 與體育及運動科學相關重要議題綜合討論