多變量分析:專題及論文常用的統計方法 第二版 2016年

0.1　常用的檢定法
0.2　量化研究需注意的事項

1.1　SPSS 的視窗
1.2　如何輸入資料
1.3　常用的變數與資料處理功能
1.4　常用工具鈕的介紹

2.1　變數的種類
2.2　統計量尺
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3.1　測量誤差
3.2　初測問卷需進行的統計分析
3.3　驗證性因素分析
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4.1　總構面與子構面
4.2　以 SPSS 組織變數
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5.1　單選題的個人背景變項分析
5.2　非排序型複選題的分析
5.3　排序型複選題的分析
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6.1　Codebook
6.2　OLAP 多維度報表
6.3　觀察值摘要
6.4　列的報表摘要
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7.1　統計顯著的意義
7.2　獨立樣本 t 檢定
7.3　成對樣本 t 檢定

8.1　變異數分析的基本概念
8.2　單因子變異數分析
8.3　同質子集
8.4　雙因子變異數分析
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9.1　尺度對尺度的相關分析
9.2　順序量尺對順序量尺的相關分析
9.3　名義量尺對名義量尺的相關分析
9.4　偏相關分析
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10.1　迴歸方程的分類
10.2　迴歸方程的原理與基本假設
10.3　簡單線性迴歸
10.4　多元迴歸分析
10.5　複迴歸分析
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11.1　自動線性建模前的準備
11.2　自動線性建模的執行結果
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12.1　因果法
12.2　交乘法
12.3　含控制變數的中介檢定
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13.1　調節變數的意義
13.2　IV 與 MV 皆為連續變數
13.3　IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數
13.4　IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數
13.5　IV 與 MV 皆為二分類名義變數
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14.1　因果關係的辨識
14.2　統計分析
14.3　影響效果
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15.1　以一般線性模型進行獨立樣本 t 檢定
15.2　以一般線性模型進行單因子變異數分析
15.3　以一般線性模型進行迴歸分析
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16.1　共變異數分析的原理與基本假設
16.2　共變異數分析的分析流程
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17.1　描述性統計
17.2　相關分析
17.3　獨立樣本 t 檢定
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18.1　Process 的安裝與操作
18.2　中介與調節模型
18.3　調節圖的繪製
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