商品簡介
- 內容介紹
量化研究法第一冊《研究設計與資料分析》分成〈研究方法〉、〈資料處理〉、〈數據分析〉三篇，共十七章。各章質量均具，除了研究方法的概論性介紹，也詳細說明 APA 格式的規定、實驗與非實驗方法的設計要領、SPSS 的詳細功能介紹與操作方法的說明，以及資料準備、資料篩選、資料轉換、資料呈現的方法與分析操作技術。
本版特別新增「離群值與常態性分析」、「複選題與排序題分析」、「資料遺漏與插補」等章節內容，是國內獨一無二最為完備的量化研究資料處理操作指南，適合碩博士研究生、大學、技院專校的調查與統計、量化研究等課程使用。
特色
兼顧實驗設計、調查方法與測量技術，深入淺出介紹研究設計原理。
涵蓋量化研究資料處理各個環節，配合軟體操作示範，讓學習者容易入手。
詳細說明離群值分析與資料插補， 專章介紹複選排序分析，國內最完備的量化研究工具書。
系列叢書體系完整，引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究最佳入門教材。
目錄
第一篇 研究方法
第01章 行銷的本質
第06章 量化資料的電腦化處理
第11章 統計圖表的運用
第01章 行銷的本質
1.1 科學的本質與特性第02章 研究效度與倫理議題
1.2 科學研究的概念與內容
1.3 量化研究的構成要素
1.4 量化研究的程序
1.5 結語
2.1 科學研究的效度第03章 論文寫作格式：APA 格式
2.2 研究的效度
2.3 學術的倫理議題
2.4 結語
3.1 論文寫作規範：APA 格式第04章 實驗與非實驗設計
3.2 論文的結構與內容
3.3 論文手稿的準備
3.4 中文論文寫作格式
3.5 結語
4.1 前言第05章 測量理論與方法
4.2 實驗設計的基本原理
4.3 實驗設計的類型
4.4 實驗研究的樣本設計
4.5 非實驗研究設計
4.6 非實驗研究的抽樣設計
4.7 結語
5.1 測量的基本概念第二篇 資料處理
5.2 測量的尺度
5.3 測量的格式
5.4 測量的信度
5.5 測量的效度
5.6 結語
第06章 量化資料的電腦化處理
6.1 電腦科技與資料分析第07章 SPSS 基本操作
6.2 SPSS 統計套裝軟體
6.3 編碼系統
6.4 研究資料的先期處理
6.5 資料查核
6.6 結語
7.1 前言第08章 資料庫建立
7.2 SPSS 系統設定
7.3 SPSS 資料編輯視窗
7.4 SPSS 輸出視窗
7.5 SPSS 語法視窗
7.6 結語
8.1 資料輸入的基本概念第09章 資料管理
8.2 SPSS 資料建檔程序
8.3 其他檔案的轉入
8.4 反應心向
8.5 結語
9.1 資料串流管理第10章 資料篩選與轉換
9.2 資料數據管理
9.3 資料檔案管理
9.4 檔案合併管理
9.5 結語
10.1 資料篩選與加權第三篇 資料分析
10.2 資料轉換
10.3 資料編碼與分組
10.4 結語
第11章 統計圖表的運用
11.1 次數分配表第12章 量化資料的描述統計
11.2 次數分配表的製作
11.3 類別變數的統計圖
11.4 連續變數的統計圖
11.5 結語
12.1 基本描述統計第13章 離群值與常態性分析
12.2 資料的標準化與相對性
12.3 描述統計的 SPSS 操作
12.4 結語
13.1 前言第14章 區間估計與交叉分析
13.2 離群值偵測與處理
13.3 離群值的統計量檢定法
13.4 常態性查核
13.5 結語
14.1 估計的原理第15章 複選題與排序題分析
14.2 平均數的區間估計
14.3 百分比區間估計
14.4 交叉分析
14.5 結語
15.1 前言第16章 統計檢定與決策方法
15.2 複選題處理與分析
15.3 排序題處理與分析
15.4 結語
16.1 前言第17章 資料遺漏與插補
16.2 分析方法：Type A
16.3 分析方法：Type B
16.4 分析方法：Type C
16.5 分析方法：Type D
16.6 結語
17.1 前言
17.2 遺漏型態與機制
17.3 遺漏資料的因應處理
17.4 遺漏值分析與置換範例
17.5 多重插補
17.6 結語
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