心理與教育統計學: 學理與應用的賦格曲 第一版 2021年

1.1　統計學概說
1.2　統計學的發展思潮
1.3　統計學的基本概念
1.4　統計的分類
1.5　基本的統計符號
1.6　結語

2.1　資料組成的基本元素
2.2　容易與變項混淆的名詞
2.3　變項的種類
2.4　變項角色
2.5　變項個數
2.6　統計圖表
2.7　結語

3.1　算術平均數
3.2　中位數
3.3　眾數
3.4　算數平均數、中位數、眾數的關係
3.5　幾何平均數
3.6　調和平均數
3.7　極端值平均數
3.8　結語

4.1　全距
4.2　四分位差
4.3　平均差
4.4　變異數
4.5　標準差
4.6　相對差異係數
4.7　盒鬚圖
4.8　結語

5.1　常態分配的發展歷史
5.2　機率的基本概念
5.3　二項式分配
5.4　常態分配的公式與性質
5.5　偏態與峰度
5.6　結語

6.1　原始分數與衍生分數
6.2　直線轉換分數
6.3　百分等級
6.4　非直線轉換分數
6.5　製作常態化標準分數分布圖
6.6　結語

7.1　推論統計的概念
7.2　假設邏輯
7.3　風險種類
7.4　α 與 β 的關係
7.5　ROC 曲線
7.6　結語

8.1　中央極限定理的需求性
8.2　中央極限定理的發展演進
8.3　中央極限定理的內涵
8.4　中央極限定理的證明
8.5　蒙地卡羅法檢視中央極限定理
8.6　柯—史常態分配檢定與應用
8.7　結語

9.1　統計檢定的概念
9.2　Z 檢定的概念
9.3　統計檢定程序
9.4　Z 檢定實例
9.5　區間估計
9.6　結語

10.1　不偏估計值
10.2　自由度
10.3　t 檢定公式
10.4　單一樣本 t 檢定
10.5　兩個獨立樣本的檢定概念
10.6　兩個獨立樣本的 t 檢定
10.7　相依樣本的 t 檢定
10.8　結語

11.1　變異數分析的概念
11.2　離均差平方和的分割
11.3　F 統計量
11.4　變異數分析的計算規則
11.5　變異數分析的假定
11.6　單因子變異數分析的實例
11.7　結語

12.1　錯誤率
12.2　比較分析邏輯
12.3　變異數同質性下的事後比較法
12.4　變異數異質性下的事後比較法
12.5　結語

13.1　分析邏輯
13.2　獨立樣本二因子變異數分析
13.3　獨立樣本三因子變異數分析
13.4　獨立樣本二因子變異數分析實際範例
13.5　結語

14.1　兩變項之間的關係內涵
14.2　共變數
14.3　皮爾森積差相關
14.4　簡單直線迴歸分析
14.5　多元直線迴歸
14.6　結語

15.1　卡方統計量的概念
15.2　卡方與其他檢定公式之間的關係
15.3　伽瑪分配與卡方分配
15.4　動差生成函數
15.5　卡方分配的平均數與變異數
15.6　卡方公式的使用時機
15.7　結語

16.1　效果值概述
16.2　差異族系的效果值
16.3　相關族系的效果值
16.4　類別族系的效果值
16.5　結語

17.1　統計考驗力的基本概念
17.2　非中心參數
17.3　Z 檢定的統計考驗力算法
17.4　t 檢定的統計考驗力算法
17.5　F 檢定的統計考驗力算法
17.6　X² 檢定的統計考驗力算法
17.7　樣本數估算
17.8　結語

A　標準常態分配表（Z 分配）
B　t 分配表
C　F 分配表
D　卡方分配表
E　q 分配表
F　柯—史單一樣本檢定的 D 臨界值