首頁 > 統計、研究法、論文寫作 > 資料分析&統計推論 大數據時代的關鍵統計學思維

統計、研究法、論文寫作

資料分析&統計推論 大數據時代的關鍵統計學思維

數量:

總計:NT$320  

Facebook
Twitter
Google+

你可能有興趣

商品規格表

  • [出版社]楓葉社文化事業有限公司
    [作者]佐佐木隆宏 著 許郁文 譯
    [ISBN]9789863704911
    [版次]初版
    [裝訂/頁數]平裝/143頁
    [出版日]2022/11/25

    ※實際規格以您選擇的規格為主

商品簡介

  • ~在大數據時代,懂得「如何運用資料」才是關鍵~

     

    【本書特色】

    ◎鎖定最實用的「資料分析」&「統計推論」兩大領域,直搗核心!

    ◎前補教名師.茨城基督教大學副教授規劃課程,親授3階段「統計學學習法」!

    ◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常,讓統計學不再是天書!

     

    統計與數學其他領域的學習方法不同。

    數學的答案永遠只有一個,只要按圖索驥就能得到答案(有時候也會有例外)。

    所以就算不懂箇中道理,只要在考試前背一背公式,大概就能度過難關。

    不過,統計學裡有很多複雜的公式,公式又大多很長,容易令人望而生畏。

     

    那麼,到底該怎麼學習統計呢?

    想要學會「資料分析」和「統計推論」,

    要掌握這2個重點!

     

    ①了解公式的意義

    ②實際運用並確實消化

     

    本書將從基礎中的基礎開始教學,

    並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子,

    進行詳盡的解說,最適合統計學入門!

     

    接下來為大家介紹具體的學習步驟。

     

    Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍

    →不要執著於細節,先快速讀過一遍。

    先讀過一遍,掌握統計課程的輪廓。

     

    Step2 接著「邊計算」邊閱讀

    →掌握輪廓之後,開始一邊解題,一邊閱讀內容。

    在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分,以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後,就回頭閱讀相關的說明。

     

    Step3 最後「邊說明」邊閱讀

    →讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容!

    當然也可以對著某個人說明,但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚,代表這一章的內容讀懂了,如果沒辦法說得很清楚,就代表還不可了解這一章的內容,此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟,就能完整吸收本書的內容。

     

    在現代社會,隨時都能輕易取得大量的資訊,

    但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」,這些資訊也無用武之處。

    想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力,

    就一定要學好「資料分析」和「統計推論」!
  • 商品內容
  • 物流
目錄

前言

本書特色與使用方法

 

1

代表值與圖表的基本知識

 

主題1     資料的種類與圖表

主題代表值(平均值、中位數、眾數)

主題次數分配表與直方圖

主題相對次數、累積相對次數與直方圖

主題四分位數

主題盒鬚圖

主題變異數的原理

主題變異數與標準差

 

2

兩種資料之間的關係

 

主題散布圖與相關係數

主題10  標準差乘積與共變異數

主題11   相關係數

主題12  兩種資料之間的關係①

主題13  兩種資料之間的關係②

 

3

機率分布與統計推論的準備

 

主題14   估計與檢定

主題15   檢定的邏輯

主題16  場合的數量(排列與組合)

主題17   機率的基本知識與反覆試行的機率

主題18   隨機變數與機率分布

主題19   隨機變數的期望值(平均值)、變異數、標準差

主題20   樣本調查的邏輯

 

4

機率分布

 

主題21   二項式分布

主題22   機率密度函數與常態分布

主題23   常態分布與標準常態分布

主題24   利用常態分布表判讀機率

主題25   標準化的邏輯

主題26   常態分布的標準化

主題27   樣本平均值的分布

 

5

統計推論

 

主題28   估計

主題29   檢定①

主題30   檢定②

商品問與答(共0則諮詢)

暫時還沒有任何商品問與答的訊息!
總計 0個,共 1 頁。 第一頁上一頁下一頁最末頁
姓名:    《立即登錄》
E-mail:
諮詢內容:
captcha
驗證碼:




0

購物車

購物車內沒有商品!

錯誤提示

加入購物車成功

請選擇規格項目

數量