首頁 > 統計、研究法、論文寫作 > Meta分析實作:使用Stata(附光碟)

統計、研究法、論文寫作

Meta分析實作:使用Stata(附光碟)

數量:

總計:NT$450  

Facebook
Twitter
Google+
免運活動致愛閱讀的你~!!滿520免運(~10/31)

購買此商品的還購買過

商品規格表

  • [出版社]五南文化
    [作者]張紹勳
    [ISBN]9789865228682
    [版次]初版
    [裝訂/頁數]平裝/324頁
    [出版日]2021/07/22

    ※實際規格以您選擇的規格為主

商品簡介

  • ※著重統計與方法的結合,適合社會科學與自然科學研究使用。
    ※理論與實務一把罩!本書運用Stata v16,詳細解說何謂Meta分析,並使用Stata操作實證範例,帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
    ※隨書光碟內容:本書範例資料檔

    科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中,傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷,故在選擇文獻的過程中,容易忽視不利於研究的相關文獻,使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式,Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法,嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。

    Meta分析如今已應用十分廣泛,遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說,到以Stata v16(新增Meta分析功能)操作實際範例,一步一腳印,札實訓練,協助你奠定深厚的研究基礎。
  • 商品內容
  • 物流
目錄
Chapter 1 統合分析(Meta-analysis) 介紹
1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史
1-1-1 彙整原始文獻之研究法
1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼
1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程
1-3-1 Meta 分析之標準程序 9
1-3-2 統合分析(Meta-analysis) 應注意要點
1-4 統合分析(Meta-analysis) 的優缺點
1-4-1 統合分析之優點
1-4-2 統合分析的缺失
1-4-3 統合分析的改進方法
1-4-4 研究品質評分表
1-5 著名Meta 軟體
1-5-1 Comprehensive Meta-analysis 軟體
1-5-2 Stata 軟體
1-6 type I、type II error 及power

Chapter 2 Meta 效果量的轉換
2-1 Meta 分析法之單位轉算法
2-1-1 效果量之類型:基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
2-1-2 平均效果量之組合法
2-1-3a Meta 分析處理Pearson 相關係數之運作原理
2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序
2-1-4 個別效果量之變異數估計
2-2 連續變數的Meta 分析步驟
2-3 發表偏誤(publication bias) 分析
2-4 異質性分析
2-5 敏感度分析
2-6 類別變數之ES 單位變換及其變異數估計法
2-7 Meta 誤差組合法
2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA 算法
2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說
2-8 Meta 分析的信度與效度

Chapter 3 Meta 分析的研究設計實施
3-1 資料登錄與編碼
3-2 學者對Meta 分析的批評及改進方法
3-3 Meta 分析的實施流程

Chapter 4 Stata實作Meta分析
4-1 Stata’s Meta-analysis suite(套件):也是Meta 分析步驟
4-2 Stata Meta-analysis:各類型效果量(ES) 的編碼格式
4-2-1 型1(連續):「實驗組—控制組」二組標準化差距(Cohen’s d 值)(先meta set、再meta regress 指令)
4-2-2 型2(離散log odds ratio):治療組(死,倖存者人數)vs. 對照組(死,倖存者人數)(meta esize 指令)
4-2-3 型3(離散log odds ratio):處理組(檢疫出+, – 人數)vs. 控制組(檢疫出+, – 的人數)(meta esize 指令)
4-2-4 Meta 迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)(先meta regress、再estat bubbleplot 指令)
4-2-5 型4(離散log odds ratio):處理組(成功,失敗人數)vs. 控制組(成功,失敗人數)、漏斗圖(funnel plot)(meta esize 指令)
4-2-6 具有小研究的效果嗎:Harbord’s 基於迴歸的檢定(regression-based test)(meta bias 指令)
4-2-7a (出版)發表偏誤檢測技術有三
4-2-7b 無母數之發表偏誤:修剪—填充分析(trim-and-fill)(meta trimfill 指令)
4-3 型5(連續):「相關係數r、樣本數n」(2 變數)的Meta分析(metan、admetan、forestplot 外掛指令)
4-4 型6(離散、連續):處理組(case 組吃新藥)vs. 控制組(control 組吃安慰劑):4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(metan 指令)
4-5 型6(離散、連續):匯總(aggregate)數據之Meta 分析:4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(admetan 外掛指令)

Chapter 5 Meta 迴歸、network Meta-analysis(間接證據)
5-1 Meta 迴歸(先「meta esize」、再「meta regression」指令)
5-2 間接證據:network Meta-analysis(network 外掛指令)
5-2-1 network Meta-analysis (NMA) 是什麼
5-2-2 network Meta-analysis 之範例(network 指令)
5-2-3 network 統合分析之練習題(network 指令)

附表:Z 分配表
參考文獻

商品問與答(共0則諮詢)

暫時還沒有任何商品問與答的訊息!
總計 0個,共 1 頁。 第一頁上一頁下一頁最末頁
姓名:    《立即登錄》
E-mail:
諮詢內容:
captcha
驗證碼:




0

我的購物車

購物車還沒有商品,趕緊選購商品吧!

錯誤提示

加入成功

請先選取項目

數量